Analista de Inteligência do Negócio - Sicoob Paulista - Presidente Prudente/SP
Descrição da vaga

O Sicoob Paulista é a primeira cooperativa de crédito de empresários da região de Presidente Prudente. Com o apoio total das Associações Comerciais da região, o Sicoob Paulista começou rapidamente sua expansão. Hoje, com um grande número de cooperados, possui ativos significativos e diversos postos de atendimento no estado de São Paulo.
Missão
Ofertar por meio do cooperativismo, as melhores soluções financeiras.
Propósito
Conectar pessoas para promover justiça financeira e prosperidade.
Visão
Proporcionar a melhor experiência financeira aos nossos cooperados.
Valores
- Respeito e Valorização das Pessoas;
- Cooperativismo e Sustentabilidade;
- Ética e Integridade;
- Excelência e Eficiência;
- Liderança Inspiradora;
- Inovação e Simplicidade.
Responsabilidades e atribuições
Atividades
- Desenvolver análises descritivas e preditivas, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria para o negócio.
- Elaborar modelos estatísticos e preditivos (ex: churn, propensão à compra, segmentação de cooperados, entre outros).
- Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para compreender suas dores e traduzir perguntas estratégicas em análises quantitativas.
- Apoiar o time de BI na criação de insights acionáveis a partir dos dados, integrando análises estatísticas com dashboards e relatórios do Power BI.
- Propor e validar modelos de previsão, classificação ou segmentação, contribuindo para decisões mais assertivas e direcionadas.
- Realizar extração, limpeza e tratamento de dados de diferentes fontes (Excel, SQL, etc.).
- Documentar processos, hipóteses e resultados de forma estruturada e compreensível para públicos não técnicos.
Requisitos e qualificações
Qualificações e Requisitos:
- Formação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, Matemática, TI ou áreas correlatas;
- Domínio de Python ou R para manipulação e modelagem de dados;
- Conhecimento em SQL e boas práticas de estruturação de dados;
- Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização;
- Entendimento de métodos estatísticos, regressões e análise de correlação.
Diferenciais
- Clusterização e técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
- Experiência prévia com modelos de previsão de Churn ou propensão de clientes;
- Familiaridade com ambientes de dados corporativos financeiros;
- Noções de metodologias ágeis (Scrum) e trabalho colaborativo em squads;
- Competências Comportamentais;
- Disponibilidade para residir em Presidente Prudente/SP;
- Certificação ANBIMA.
Informações adicionais
Benefícios
- 🛍️ Vale Alimentação R$ 2.110,62;
- 🎅 13º do Vale Alimentação;
- 👶 Auxílio Creche/Babá R$ 452,29;
- 👩⚕️ Plano de Saúde;
- 🦷 Plano Odontológico;
- 💚Seguro de Vida;
- 💲 Participação nos Resultados;
- 🏆Premiação Trimestral;
- 💰 Previdência Privada;
- 🏋️♀️Wellhub (Gympass);
- 🧠 Escuta Terapêutica(apoio terapêutico com psicóloga);
- 🎁 Presente de Aniversário R$ 200,00;
- 🏠 Programa Tempo de Casa;
- ⏳ Programa Fidelização por Tempo de Casa;
- 💻 Sicoob Universidade, com acesso ilimitado a cursos;
- 📚 Bolsa de Estudos R$ 200,00;
- 📚 Certificações ANBIMA, com reembolso do valor para os colaboradores aprovados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Contratação
Faça parte do nosso time, coopere com seu crescimento!
A essência do Sicoob Unimais Rio é o Cooperativismo!
O Sicoob é o maior sistema financeiro cooperativo do país com 9 milhões de cooperados e 4,5 mil pontos de atendimento, distribuídos em todo o Brasil. Entregamos soluções e promovemos justiça financeira! Acreditamos que para promover uma nova economia, temos que ser uma instituição diferente, é por isso que aqui cada colaborador e cooperado tem voz ativa para crescermos juntos!
Para candidatos que atualmente estejam trabalhando no Sistema Sicoob: Pelo pacto de ética, o candidato só poderá concorrer a qualquer vaga no Sicoob Unimais Rio mediante a entrega do formulário de ciência de seu gestor/singular atual, assinado e carimbado.
#FaçaPartedonossotime
Sicoob Unimais Rio